基于hls的YOLOV3在fpga上的实现
软件测试结果如下，后面更新硬件算法
这里开发板选用的是AX7350，在fpga上实现了yolov3网络加速，如下图
大致思路：在这里的yolov3的网络训练和量化可以看GitHub上开源的那个yolov3,可以直接用开源的hls生成加速器ip核，搭建soc硬件平台，导出bit流文件，用petalinux制作sd镜像启动文件，sdk工具写驱动生成。elf文件，最后上板调试，主要改动的部分是针对自己的开发板去写驱动调整。看每一层的软件打印输出和硬件的输出是否一致，不相同就调整。
——————————————————————————–2022.2.22上传github petalinux代码——————————————————–
地址：https://github.com/xiying-boy/yolov3-AX7350.git
说明：hls 生成ip核后，搭建好soc平台，导出sdk文件夹用于petalinux制作镜像启动文件，如果是使用的AX7350，如果是使用的AX7350，如果是使用的AX7350的开发板可以直接用github上的petalinx文件夹中的文件，通过ssh传到开发板上，或者通过nfs共享文件在本地运行，进入petalinux目录，在终端中运行 ./myfile.elf cat.jpg 来运行程序
—————————————————————————–2024.1.11更新github——————————-上传vivado工程和software量化代码
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