文本的数据为一千多行的列向量，先使用chatgpt转成一个矩阵
当然可以帮你写一个MATLAB程序来实现这个功能。以下是一个示例程序：
matlab
Copy
% 创建一个示例列向量
vector = (1:1000)’;% 计算新矩阵的列数
numColumns = ceil(length(vector)/50);% 创建新的矩阵
newMatrix = zeros(50, numColumns);% 将列向量中的元素按照每隔50行分割存储到新矩阵中
for i = 1:numColumns
startIndex = (i-1) * 50 + 1;
endIndex = min(i * 50, length(vector));
newMatrix(1:endIndex-startIndex+1, i) = vector(startIndex:endIndex);
end% 显示结果
disp(newMatrix);
这个程序中，我们首先创建了一个示例的列向量 vector，它包含了从1到1000的整数。然后，我们计算了新矩阵的列数 numColumns，即根据每隔50行分割后的列数。接下来，我们创建了一个新的矩阵 newMatrix，它的行数为50，列数为 numColumns。然后，我们使用一个循环将列向量 vector 中的元素按照每隔50行的方式存储到新矩阵 newMatrix 中。最后，我们通过 disp 函数显示了结果。
你可以将你自己的列向量赋值给 vector 变量，然后运行这个程序来实现你的需求。输出的 newMatrix 将是按照每隔50行分割后的矩阵。
纵轴为波长50um-100um，横轴为结构参数5-19，纵轴为波长
选中所有数据，点击Plot->Contour->Color Fill
设置如下，使得横轴为波长
